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- [发明专利]一种发病率低的鸭饲料的使用方法-CN201310504288.1无效
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曲田桂
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青岛众泰禽业专业合作社
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2013-10-24
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2014-02-12
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A23K1/18
- 本发明公开了一种发病率低的鸭饲料的使用方法,其中,包括如下步骤:鸭苗-10天:发病率低的鸭饲料掺入麸皮,每天喂食5次,10-18天:发病率低的鸭饲料掺入麸皮,虾粉、每天喂食4次;18-26天:发病率低的鸭饲料每天喂食5次,26-35天:发病率低的鸭饲料每天喂食6次自鸭苗至出栏,喂食32-35天;所述发病率低的鸭饲料的组分为:玉米粉,菜子饼,海藻粉,血粉,虾粉,维生素B2粉,赖氨酸,首乌,昆布,泽泻,知母,禾本科秸秆粉本发明使用方法简单,使用的产品配比简单,使用方便,配料易取,饲养效果好,饲养出来的鸭子生长发育快,体型健壮美观,毛质颜色鲜艳,个大体健,发病率低。
- 一种发病率饲料使用方法
- [发明专利]一种基于机器学习的戊肝发病率预测方法及系统-CN202211607089.9在审
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朱曙曈;王明灏;吴天星
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东南大学
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2022-12-14
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2023-05-16
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G16H50/30
- 本发明公开了一种基于机器学习的戊肝发病率预测方法及系统,包括如下步骤,首先收集被预测地区的30天戊肝发病率、30天平均气温、30天平均降水量、30天平均水气压和30天百度指数;再对获得的数据进行整合和划分,形成数据格式[30天内发病率,30天内气象因素,30天内百度指数],每个样本数据包含n个连续30天的[30天内发病率,30天内气象因素,30天内百度指数]作为特征,以及特征中最后一天之后30天的发病率作为标签,根据需要预测发病率的时间构建预测数据;建立带注意力机制的双向长短时记忆网络模型,将训练集数据输入模型进行训练,得到训练完成的模型,再将预测数据输入训练完成的模型中,对目标地区的戊肝发病率进行预测。
- 一种基于机器学习发病率预测方法系统
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