专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种发病低的鸭饲料的使用方法-CN201310504288.1无效
  • 曲田桂 - 青岛众泰禽业专业合作社
  • 2013-10-24 - 2014-02-12 - A23K1/18
  • 本发明公开了一种发病低的鸭饲料的使用方法,其中,包括如下步骤:鸭苗-10天:发病低的鸭饲料掺入麸皮,每天喂食5次,10-18天:发病低的鸭饲料掺入麸皮,虾粉、每天喂食4次;18-26天:发病低的鸭饲料每天喂食5次,26-35天:发病低的鸭饲料每天喂食6次自鸭苗至出栏,喂食32-35天;所述发病低的鸭饲料的组分为:玉米粉,菜子饼,海藻粉,血粉,虾粉,维生素B2粉,赖氨酸,首乌,昆布,泽泻,知母,禾本科秸秆粉本发明使用方法简单,使用的产品配比简单,使用方便,配料易取,饲养效果好,饲养出来的鸭子生长发育快,体型健壮美观,毛质颜色鲜艳,个大体健,发病低。
  • 一种发病率饲料使用方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的戊肝发病预测方法及系统-CN202211607089.9在审
  • 朱曙曈;王明灏;吴天星 - 东南大学
  • 2022-12-14 - 2023-05-16 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于机器学习的戊肝发病预测方法及系统,包括如下步骤,首先收集被预测地区的30天戊肝发病、30天平均气温、30天平均降水量、30天平均水气压和30天百度指数;再对获得的数据进行整合和划分,形成数据格式[30天内发病,30天内气象因素,30天内百度指数],每个样本数据包含n个连续30天的[30天内发病,30天内气象因素,30天内百度指数]作为特征,以及特征中最后一天之后30天的发病作为标签,根据需要预测发病的时间构建预测数据;建立带注意力机制的双向长短时记忆网络模型,将训练集数据输入模型进行训练,得到训练完成的模型,再将预测数据输入训练完成的模型中,对目标地区的戊肝发病进行预测。
  • 一种基于机器学习发病率预测方法系统
  • [发明专利]一种肾综合征出血热发病的预测模型-CN201711120073.4在审
  • 李青 - 李青
  • 2017-11-14 - 2018-03-16 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种肾综合征出血热发病的预测模型,属于医学领域,其步骤为选定监测生境、捕鼠、计算鼠带毒指数、计算人群发病、建立预测模型进行。本发明解决现有技术中无肾综合征出血热发病的预测模型的问题。本发明直接利用鼠带毒指数与人间肾综合征出血热发病建立的线性回归方程,从而探寻一种能较为精确预测肾综合征出血热发病规律,为肾综合征出血热预防和控制工作提供科学依据。
  • 一种综合征出血热发病率预测模型

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